2020年，随着中国大力推进以人工智能为核心的新型基础设施建设（新基建），知识图谱作为人工智能领域的关键技术，在数据智能化和应用创新中扮演着重要角色。本白皮书聚焦于人工智能基础软件开发，特别是在知识图谱行业的应用和发展。
知识图谱是一种以图形结构组织和表示知识的技术，通过实体、关系和属性的建模，实现对复杂数据的语义理解和推理。在人工智能新基建的背景下，知识图谱的应用范围从智能搜索、推荐系统扩展到智能制造、智慧城市、医疗健康等领域，成为支撑智能化转型的基础设施。
在人工智能基础软件开发方面，知识图谱的构建和部署依赖于高效的算法、工具和平台。中国在开源框架（如OpenKG、知识图谱构建工具）和商业解决方案（如百度知识图谱、阿里云知识图谱平台）上取得了显著进展。这些软件工具不仅提升了知识图谱的自动化构建能力，还通过自然语言处理（NLP）、机器学习等技术，实现了大规模数据的知识抽取、融合和推理。
行业也面临挑战，包括数据孤岛、标准化不足和安全隐私问题。为应对这些，白皮书建议加强产学研合作，推动开源生态建设，并制定行业标准以促进知识图谱的互操作性。人工智能基础软件的开发需注重可解释性和伦理规范，确保在智慧政务、金融等关键领域的可靠应用。
随着5G、物联网等技术的融合，知识图谱行业将迎来更广阔的发展空间。人工智能基础软件的创新将加速知识图谱在智能决策、交互式应用中的普及，为中国新基建提供坚实的技术支撑。
